Algunas regiones de la India lideran a nivel mundial el rastreo de contactos; es decir, el trabajo laborioso, urgente y minucioso de identificar a las personas expuestas a una conocida que sufrió la infección. 

El rastreo extenso de contactos en dos estados del sur de la India ofrece la evidencia más sólida hasta el momento de que unos pocos diseminadores son responsables de una parte desproporcionada de nuevas infecciones por coronavirus, según el estudio publicado por Science.

Investigadores indios y estadounidenses examinaron datos de 575,071 personas evaluadas después de entrar en contacto con 84,965 personas confirmadas con COVID-19. La cifra equivale a un promedio de siete contactos por caso, y una cohorte 10 veces mayor que la analizada en un estudio anterior de Corea del Sur que trazaba un mapa de la transmisión del virus. 

“Es el estudio epidemiológico más grande que se haya realizado sobre COVID con diferencia”, dijo el autor principal, Ramanan Laxminarayan, del Centro de Dinámica, Economía y Política de Enfermedades, de Nueva Delhi. 

Laxminarayan y sus colegas encontraron que solo el 8% de las personas con COVID-19 representaron el 60% de las nuevas infecciones observadas entre los contactos. Mientras tanto, 7 de cada 10 pacientes con COVID-19 no estaban vinculados a ningún caso nuevo. 

En la pandemia de COVID-19, el hallazgo subraya el papel esencial de los "superpropagadores": un individuo o evento, como en un espacio interior mal ventilado, puede desencadenar una gran cantidad de nuevas infecciones, mientras que otros en absoluto podrían transmitir el virus.  

En el nuevo estudio, los investigadores localizaron a 78 personas que habían compartido un autobús o tren con una de las ocho personas infectadas conocidas y se sentaron a tres filas de esa persona durante más de seis horas. Los trabajadores de la salud visitaron a estos contactos en sus hogares para realizar exámenes de seguimiento y determinaron que casi el 80% de ellos habían contraído el coronavirus. 

Por el contrario, las personas que se sabía que estaban expuestas a personas infectadas en entornos de menor riesgo, como estar en la misma habitación pero a más de un metro de distancia, se infectaron solo el 1.6% de las veces. 

“Los eventos de superpropagación son la regla más que la excepción”, dijo Laxminarayan. "Tiene muchas implicaciones para modelar la COVID, sobre cómo mantener los lugares seguros".  

El estudio sugiere que los eventos de superpropagación están influenciados por el comportamiento:
la proximidad a una persona infectada, la duración del contacto y las condiciones ambientales determinan el nivel de riesgo.
No examina si algunas personas infectadas propagan el virus de manera más eficiente debido a factores biológicos, una pregunta que los científicos aún están tratando de responder.